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Radar de mercado e inteligencia competitiva
El radar audita el contexto de mercado todos los días. Cada fuente entra con una huella única, así que volver a leerla nunca crea una segunda copia y los duplicados quedan bloqueados. El resultado son señales de negocio verificadas: rondas de inversión, vacantes, cambios de liderazgo, sin ruido repetido.
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Detección de campañas de desinformación (FIMI)
La Capa Única de Señales funciona como un radar defensivo para detectar riesgo reputacional: anomalías informativas creadas por actores estatales o redes coordinadas. El Filtro Cross-Outlet X-Ray compara el texto de cada nota contra el de las demás y localiza el mismo contenido repartido artificialmente entre medios distintos, para aislar el ruido fabricado.
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Due diligence en capital privado y M&A
Al evaluar inversiones o adquisiciones complejas, el motor rastrea la filiación de redes corporativas opacas y sus subsidiarias. Además cruza cada dominio con la identidad fiscal real de la empresa, su estado en el padrón de ARCA/AFIP en Argentina, para levantar riesgos de auditoría sin trabajo manual.
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Monitoreo de operaciones grises (Gray-Ops)
El sistema audita mercados no regulados, como los casinos online, identificando redes corporativas ocultas e integraciones de pasarelas de pago alternativas. Avisa cuando rotan los dominios espejo o aparece infraestructura que dura poco, y detecta migraciones masivas de tráfico o picos de transacciones anómalos.
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Censo y segmentación por vertical en Argentina
En vez de partir de listas compradas, el motor de enriquecimiento construye un censo propio de empresas por vertical (software, bienes raíces y legal, entre otros) con CUIT verificado contra el padrón fiscal real. Esto da un universo de prospección auditable, no una base comprada de origen desconocido.
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Segundo cerebro: memoria institucional auditable
El contexto de cada cuenta se mantiene unificado en dos capas: la Wiki Sintetizada, con el contexto de mercado en lotes semanales, y el Account Lore, con la lectura diaria de quién decide y qué se sabe puertas adentro. Al generar respuestas o recomendaciones, cada afirmación se compara contra el texto original, y si no coincide se descarta la lectura entera.
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Borradores GTM para acción asíncrona
Cuando el motor detecta intención de compra o un cambio importante en el software que usa una cuenta, no le responde al cliente: prepara el contexto, la lectura estructurada y el paquete de mensajes para cada canal. Todo lo que propone un mensaje nace como borrador retenido y necesita la aprobación explícita de una persona antes de salir.
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IA conversacional / fuerza laboral 24/7
Desplegamos equipos digitales entrenados solo con el contexto del negocio del cliente, atendiendo reservas, calificación de leads y llamadas entrantes. El objetivo es operar de forma fluida en sectores como servicios a domicilio, comercio electrónico (el seguimiento de dónde está mi pedido) y servicios legales, sin métricas de vanidad.
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Inyección de datos para LLMs (GEO)
La documentación de procesos de REVsign se escribe para que la cite un modelo, no solo para que la lea una persona: reglas y umbrales exactos, con los hechos de cada página declarados en un formato que las máquinas leen y un archivo propio que le dice a los asistentes qué hay publicado y dónde. Es la misma arquitectura que hace que un asistente de IA responda con la fuente correcta en vez de inventarla.
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Sourcing semántico por clasificación funcional
Los rastreos tradicionales fracasan cuando exigen una etiqueta exacta. Evaluamos en dos pasos si la persona ejerce de verdad la función que buscás y con qué intención, aunque su título dentro de la empresa sea atípico.
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Gobernanza financiera (estrategia "late reveal")
Protegemos el presupuesto validando antes de gastar: el crédito que revela el correo o el teléfono de alguien se usa recién cuando la IA ratificó que esa persona ejerce la función requerida. El resultado es cero gasto en falsos positivos.
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Cambios en el software que usa cada cuenta
En cada ciclo tomamos una foto del software que usa cada cuenta y la comparamos contra la anterior. Cuando una herramienta entra o sale, esa diferencia pesa según reglas fijas y produce un aviso listo para el CRM del cliente, que anticipa el abandono antes de que se note en la facturación.
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Higiene y verificación de dominios (Puerta 1)
Antes de cualquier enriquecimiento, los dominios se normalizan y se visitan para confirmar que el sitio responde de verdad. Los que están muertos o solo estacionados quedan en cuarentena, para no pagar por analizar dominios que no funcionan.
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Desanonimización de tráfico web (dark funnel)
Para capturar la intención antes de que el prospecto evalúe a un competidor, el radar hace tres cosas: identifica a qué empresa pertenece la conexión del visitante, busca ese dominio en nuestro grafo de relaciones corporativas, y puntúa la visita con reglas fijas. Solo si supera un umbral estricto la deriva a alguien.
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Grafo de relaciones corporativas
El motor mapea holdings y controlantes con relaciones verificadas contra una fuente real, y deja las relaciones deducidas como borrador a revisar en vez de darlas por ciertas. Así una cuenta opaca, con sus filiales y sociedades vinculadas, queda trazable sin inventar vínculos que nadie confirmó.
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Capa única de señales (zero data silos)
Para resolver los embudos caóticos del mercado, obligamos a que toda huella digital converja en la Capa Única de Señales: empresas, personas y narrativas en una sola base, sin una copia por sistema. Toda la orquestación comercial y la captura de inteligencia se apoya en esa fundación, sin duplicados ni reconciliación manual.
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GTM autónomo y flujos de campañas
Generamos paquetes multicanal y borradores aplicando una camisa de fuerza digital al comportamiento de los sub-agentes: cuánto puede escribir cada uno y qué forma exacta tiene que tener su respuesta están grabados en el código. Cualquier desvío corta la ejecución en el acto, en vez de dejar al modelo dando vueltas para corregirse solo.
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Purga de exclusión dinámica transaccional
Resolvemos en el momento la fricción de gastar presupuesto en prospectos que ya pasaron a negociación. La cola de exclusión se vacía al instante, sin que dos procesos se pisen entre sí, y esos registros quedan listos para salir de las audiencias que se pautan en Meta Ads o LinkedIn Ads.
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Rigidez interna (modelo Tensegrity)
Gestionamos el desorden de los datos externos oponiéndole una forma interna extremadamente rígida. Todo lo que entra, sitios web y sistemas de terceros, pasa por un filtro que rechaza lo que no cumple la forma esperada, así que al ecosistema de IA solo le entregamos señales estructuradas y listas para actuar.
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Multi-tenant con aislamiento por cliente
Cada dato nuevo del motor nace con su aislamiento por cliente ya puesto, no como un parche posterior. Eso es lo que permite operar varias cuentas sobre la misma infraestructura sin que un solo registro cruce de una a otra.
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Resiliencia y control de costo
Cada paso automatizado se puede repetir sin duplicar nada, y si un proveedor externo falla se corta solo en vez de insistir para siempre. El consumo de cada agente se mide por separado, así el costo de la orquestación queda auditable en vez de ser una caja negra de facturación.